来自 匿名朋友一封回信
对现在ai的发展感到担心么?
不知道你有没有关注最近的新闻,OpenAI一次发布了722篇数学手稿。
概率机器的上限超过了我们的想象。很多人 包括我,之前一直认为现在LLM这种概率机器的方式,最多就是到达人类专家的水平,不会做出什么真正意义的创新。但是这个新闻好像说明事情并没有那么简单。
珍妮纺纱机代替纺织女工 但是纺纱女工没有失业 而是变成了纺织工厂的工人;汽车代替马车 但是马车夫变成了出租车司机,保住了自己的职业。
很多人都这么说,大概是想传达AI只会改变产业结构,但是不会让人失去立足之地。但我觉得这是一种过度乐观的预测
在我看来 AI和其他工具有本质的区别。其他工具代替的是人类的劳动,但是AI代替的是人类的智慧。
而且随着人类文明的发展,我们的理论和结论越来越多 越来越广。这也意味着从学生成长为一个领域的专家,这件事情会变得越来越难。而AI的注意力机制在应对这种问题上有很大的优势。AI就像一个学习了人类全部知识的专家,然后24小时一刻不停的“俺寻思”🤣。
所以一句“努力提升自己”根本解决不了问题。假如AI真的能越来越便宜地完成大部分脑力劳动,那么一个人即使很努力,也未必能保住原来的位置。
我也不太想安慰自己说,人类还有创造力、判断力和情感,所以永远不会被代替。以前我们觉得AI只能处理重复劳动,后来觉得它只能模仿,再后来觉得它不能创新。现在回头看,我们似乎一直在给它划一条新的边界,然后等着它跨过去。而AI每次都能把我们的脸打得啪啪响🤣
而且我还有一个暴论,人类其实也是大模型,只不过我们的上下文机制更奇特一些。具体就不展开解释了
但是也没必要因为未来的不确定而感到迷茫和失落,毕竟失落和迷茫并不能改变任何事情。
那我们还要不要学习?
我觉得还是要。只是学习的目的,可能发生了一些变化。
以前我会觉得,只要学会一门足够难的技术,掌握别人没有的知识,就能获得某种确定性。但以后,这种确定性可能会越来越少。花几年掌握的东西,AI也许很快就能完成,而且做得比我好。
不过,能够得到一个答案,和能够理解这个答案,毕竟还是两回事。AI可以帮我写出一段代码,但如果我完全不懂,我就很难判断它有没有解决问题,出了故障也不知道从哪里查起。学习至少能让我在使用这些能力的时候,多一点判断,多一点选择,而不是它说什么,我就接受什么。
而且理解问题这件事情本身就是一件有趣的事情。假设日后AI在智力上彻底地代替了人类,那AI就像一个能带你去任何地方的超级交通工具。但是你需要通过学习,才能够欣赏沿途的风景。
至于更大的问题,比如技术创造的财富最后归谁,失去工作的人怎么生活,教育应该怎样改变,这我哪知道,但是我认为科技应当更加服务于人民。不能只说生产力提高了,就默认每个人的生活都会跟着变好。
概率机器的上限超过了我们的想象。很多人 包括我,之前一直认为现在LLM这种概率机器的方式,最多就是到达人类专家的水平,不会做出什么真正意义的创新。但是这个新闻好像说明事情并没有那么简单。
珍妮纺纱机代替纺织女工 但是纺纱女工没有失业 而是变成了纺织工厂的工人;汽车代替马车 但是马车夫变成了出租车司机,保住了自己的职业。
很多人都这么说,大概是想传达AI只会改变产业结构,但是不会让人失去立足之地。但我觉得这是一种过度乐观的预测
在我看来 AI和其他工具有本质的区别。其他工具代替的是人类的劳动,但是AI代替的是人类的智慧。
而且随着人类文明的发展,我们的理论和结论越来越多 越来越广。这也意味着从学生成长为一个领域的专家,这件事情会变得越来越难。而AI的注意力机制在应对这种问题上有很大的优势。AI就像一个学习了人类全部知识的专家,然后24小时一刻不停的“俺寻思”🤣。
所以一句“努力提升自己”根本解决不了问题。假如AI真的能越来越便宜地完成大部分脑力劳动,那么一个人即使很努力,也未必能保住原来的位置。
我也不太想安慰自己说,人类还有创造力、判断力和情感,所以永远不会被代替。以前我们觉得AI只能处理重复劳动,后来觉得它只能模仿,再后来觉得它不能创新。现在回头看,我们似乎一直在给它划一条新的边界,然后等着它跨过去。而AI每次都能把我们的脸打得啪啪响🤣
而且我还有一个暴论,人类其实也是大模型,只不过我们的上下文机制更奇特一些。具体就不展开解释了
但是也没必要因为未来的不确定而感到迷茫和失落,毕竟失落和迷茫并不能改变任何事情。
那我们还要不要学习?
我觉得还是要。只是学习的目的,可能发生了一些变化。
以前我会觉得,只要学会一门足够难的技术,掌握别人没有的知识,就能获得某种确定性。但以后,这种确定性可能会越来越少。花几年掌握的东西,AI也许很快就能完成,而且做得比我好。
不过,能够得到一个答案,和能够理解这个答案,毕竟还是两回事。AI可以帮我写出一段代码,但如果我完全不懂,我就很难判断它有没有解决问题,出了故障也不知道从哪里查起。学习至少能让我在使用这些能力的时候,多一点判断,多一点选择,而不是它说什么,我就接受什么。
而且理解问题这件事情本身就是一件有趣的事情。假设日后AI在智力上彻底地代替了人类,那AI就像一个能带你去任何地方的超级交通工具。但是你需要通过学习,才能够欣赏沿途的风景。
至于更大的问题,比如技术创造的财富最后归谁,失去工作的人怎么生活,教育应该怎样改变,这我哪知道,但是我认为科技应当更加服务于人民。不能只说生产力提高了,就默认每个人的生活都会跟着变好。