之前你提到过 你认为人类本质上就是大模型 可以详细解释一下吗？

很有意思的问题😈

我们通过学习不就是在输入数据和训练么？我们在输出的时候，其实也是根据我们之前的经验、结合着上下文去输出。但我觉得人和AI现在有一个差别，就是AI的输出可能是基于前面那几句话。但我们人类可能是基于我这之前一生学到的东西，然后我去预测我后面那一段应该去说什么。

当然人类在回答一个问题的时候，也不需要把之前一生的经历全部回忆一遍再做出回答，而是和答案相关的经历自动就蹦到脑子里了。这不就是tranformer架构最创新的注意力机制么。

当然也不能直接说现在的transformer和人脑就一样，我觉得这俩最大的区别在于思维的介质不同，大模型的所有思考全部建立在语言之上，但是MIT前几个月发布了一个研究，证明了人类的思维活动不一定依赖语言。
其实这个事情也好理解，我回忆了一下做几何题的时候，很多时候我会直接想象那个图形。不需要自言自语就能把题做出来。

我猜测这也是为什么现在的大模型在理解真实世界中的物理现象时遇到了一些困难，在这里提出一个大胆的猜想。将来通用agi的实现 需要一次思维介质的改变。